2025年值得关注的8款AI知识库工具，看这一篇就够了

近年来一大批以“AI知识库”为定位的工具相继上线，通过对嵌入模型的深度挖掘，以及对语义的精准搜索，将曾经的“知识堆积”一一变成了“知识索引”。以下为大家介绍8款在国内社区讨论度较高的AI知识库产品，可按需试用。

1. FastGPT

官方入口：https://ai.fastgpt.cn/21

定位：可视化工作流+知识库问答。

特色：

• 支持上传Word、PDF、Markdown后自动分段、向量化；
• 提供“检索-生成”流程图，节点可拖拽，能接入自训模型或第三方API；
• 内置权限管理，可把机器人封装成网页组件嵌入内网。
• 适用场景：企业客服、内部规章制度问答。

2. Flowith

官方入口：https://flowith.net/?inv=AITOCN

定位：把大模型变成“知识花园”的下一代工作空间。

特色：

• 画布式交互，同屏可开多条AI线程，结果以卡片形式留存；
• 卡片之间支持“连线”建立引用关系，自动形成图谱；
• 可邀请同事协作，相当于把聊天、笔记、知识库三合一。
• 适用场景：适合研究型团队、尤其是需要边讨论边沉淀结论的共创项目。

3. 扣子（Coze）

官方入口：https://ai-to.cn/url?u=coze

定位：其主要的定位是一款零代码的“AI的办公助手”，为日常的工作生活带来了极大的便利。

特色：

• 提供“知识库”与“技能”双模块，知识库负责召回，技能负责调用插件；
• 支持飞书、钉钉、企业微信一键接入，消息自动同步；
• 后台可查看高频问题与匹配度，帮助持续优化分段。
• 适用场景：已有IM生态、想快速上线内部问答机器人的公司。

4. Dify

官方入口：https://dify.ai

定位：开源LLMOps平台，同样适合个人知识库。

特色：

• 可拖放构建“聊天助手-工作流-文本生成”三类应用；
• 数据源支持本地文件、Notion、Web站点同步；
• 社区版完全开源，可本地Docker部署，数据不出内网。
• 适用场景：对私有化要求较高的开发者或那些迫切需要对SaaS的深度定制的团队都能从中受益。

5. MaxKB

官方入口：https://maxkb.cn

定位：企业级智能知识库。

特色：

• 内置向量化模型与混合检索，可配置“全文+语义”双通道；
• 提供角色权限、审批流、版本回溯，支持对接LDAP；
• 官方承诺“10分钟完成部署”，安装包仅百兆级别。
• 适用场景：金融、医疗等对合规与审计有强需求的行业。

6. HelpLook

官方入口：https://www.helplook.com

定位：面向Support团队的全链路知识中心。

特色：

• 编辑器与知识库同屏，写作时自动提示相似历史文章，降低重复；
• 对外可生成帮助中心、对内可嵌入工单系统；
• 提供“缺失问题”统计，自动列出客服答不上来的提问。
• 适用场景：需要同时维护“客户帮助文档+内部FAQ”的SaaS厂商。

7. Notion AI

官方入口：https://www.notion.so

定位：把文档、数据库与 AI 搜索结合的一体化知识中心。

特色：

• 支持 Markdown、表格、嵌套页面，天然适合分层知识库；
• 提供“反向链接”与“@引用”，自动形成网状知识图谱；
• 个人版免费，团队版按席位计费，数据可导出为 HTML/Markdown。

8. Perplexity Spaces

官方入口：https://www.perplexity.ai/spaces

定位：支持团队共享的AI搜索+知识库。

特色：

• 可指定“内部文件+公开网页”双重信源，答案后附引用；
• 支持多人协同编辑Collections，相当于把搜索结果沉淀成册；
• 提供API，可把问答能力嵌入自家系统。

小结：如何挑选适合自己的那一款？

• 想“开箱即用”：优先考虑 FastGPT、Coze、HelpLook 这类云托管服务，注册即可上传文件，HelpLook 还提供 24h AI 聊天机器人和所见即所得编辑器，几乎零学习成本。
• 想“本地部署”：Dify 与 MaxKB 都有 Docker 镜像，可在内网完整运行；Dify 开源社区活跃，issue 解决率达82.7%，企业级 SSO、RBAC 功能齐全。
• 想“个人研究”：Flowith的画布式交互、对卡片的引用都能自动的成图出来，的确的非常方便，而Notion AI的支持了对其内部的反向的链接与@的引用，甚至能一键的将其生成的知识绘成图谱。
• 想“团队协同”：Perplexity Spaces 与 HelpLook 支持共享空间、权限分级，后者还可与飞书、钉钉深度集成，方便多人维护。

知识库真正的价值不仅在于它能“存了多少”，更在于它能“多快”地为我们带来所需要的信息。把 AI 语义能力嵌入存储层后，让搜索从“关键词匹配”升级为“意图匹配”，使原本“沉睡的文档”真正的成为我们随时可复用的第二大脑。