AI模型评测

C-Eval

用于评测大模型中文理解能力的多学科多层次中文评估套件

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C-Eval简介

C-Eval是适用于大语言模型的多层次多学科中文评估套件,由多所高校研究人员推出,可评测模型中文理解能力。

 
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C-Eval的主要功能

C-Eval具备以下核心功能:

  • 多学科覆盖,涵盖52个学科领域。
  • 多层次难度分级,从基础到高级。
  • 量化评估与标准化测试,提供量化指标。

 

如何使用C-Eval

使用C-Eval可按以下步骤进行:

  1. 数据下载:可通过Hugging Face下载或直接下载ZIP文件解压。
  2. 选择评估模式:有零样本和少样本两种模式。
  3. 准备模型:确保模型加载并能进行推理。
  4. 构建提示:根据评估模式构建零样本或少样本提示。
  5. 生成回答:用模型生成回答并提取答案。
  6. 评估模型:验证集直接算准确率,测试集提交官方平台评分。
  7. 提交结果:准备JSON文件,登录官网提交获取最终评分。

 

C-Eval的应用场景

C-Eval在多个场景有重要应用:

  • 语言模型性能评估,助力开发者优化模型。
  • 学术研究与模型比较,推动学术进步。
  • 教育领域应用开发,提升教育智能化。
  • 行业应用优化,提升行业智能化效果。
  • 社区合作与技术评测,提供公平测试工具。

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