CMMLU

CMMLU简介

CMMLU是综合性的中文评估基准，用于评估语言模型在中文语境下知识和推理能力，涵盖67个主题。
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CMMLU的主要功能

CMMLU提供以下实用功能：

• 排行榜：展示模型在不同测试下的表现。
• 数据集：提供开发和测试数据。
• 预处理代码：提供提示生成方法。
• 评估工具：支持多种评估方式。

如何使用CMMLU

使用CMMLU可按以下步骤进行：

1. 获取数据集：可从GitHub或Hugging Face获取。
2. 准备测试环境：安装必要Python库，克隆代码库。
3. 预处理数据：用脚本生成适合模型输入的格式。
4. 运行评估代码：选择模型，运行测试脚本。
5. 提交测试结果：开源与未开放模型提交方式不同。
6. 分析结果：在GitHub排行榜查看模型表现。

CMMLU的应用场景

CMMLU在多个领域有重要应用：

• 语言模型性能评估：测试和比较模型知识与推理能力。
• 教育领域的智能辅导：开发多学科智能辅导系统。
• 智能客服优化：评估模型知识理解，优化客服系统。
• 文化知识传播：开发文化问答系统，传承中国文化。
• 医疗健康知识评估：评估医学知识理解，辅助医疗咨询。