DL4J

DL4J简介

DL4J是开源套件，支持在JVM上部署与训练深度学习模型。

 

开发背景与支持

它是少数以Java虚拟机为目标、Java原生编写的机器学习框架，由旧金山开发人员开发，Skymind提供商业支持，2017年10月捐给Eclipse基金会。

 

兼容性

DL4J具备良好兼容性：

• 与Clojure和Scala兼容。
• 和Apache Spark、Hadoop集成用于集群训练。
• 集成NVIDIA CUDA运行时，支持多GPU操作。

核心功能

它包含使用ND4J的n维数组类，能在Java和Scala中进行科学计算，类似NumPy对Python的作用，可执行线性代数和矩阵操作用于训练推理。

 

应用场景

DL4J可用于训练多种模型，应用场景广泛：

• 图像分类，精准识别图像类别。
• 对象检测，找出图像中目标对象。
• 图像分割，对图像进行语义分割。
• 自然语言处理，处理文本数据。
• 时间序列预测，预测未来数据趋势。

 

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