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Generative AI for Beginners

Generative AI for Beginners 课程概述

微软推出的免费生成式AI入门课程,涵盖12章系统内容,GitHub获1.7万星标,适合零基础学习者掌握AIGC应用开发。

 

课程核心模块

课程采用”理论+实践”双轨教学,包含四大能力培养维度:

  • 基础认知层:解析生成式AI技术原理与LLM工作机制
  • 开发技术层:从提示工程到函数调用的全栈开发技能
  • 应用构建层:文本/聊天/图像等6类AI应用开发实践
  • 伦理合规层:AI应用的风险管控与负责任开发指南

 

课程内容架构

章节核心主题关键能力输出
01-03AI基础与模型选型掌握LLM技术原理,能针对场景选择最优模型
04-05提示工程进阶运用结构化提示技术提升模型输出质量
06-09核心应用开发独立构建文本生成、语义搜索、图像创建应用
10-12工程化实践实现低代码开发、函数调用集成及UX设计优化

 

教学资源特色

每章节配备:

  • 导学视频:可视化讲解技术原理与开发流程
  • 代码仓库:Azure OpenAI等开发工具的完整实现代码
  • 案例库:教育/商业等领域的AI应用实战案例
  • 拓展资源:学术论文、工具文档及社区实践指南

 

学习路径建议

  1. 基础阶段(01-04章):建立AI技术认知框架
  2. 技能阶段(05-09章):通过代码实践掌握核心技术
  3. 项目阶段(10-12章):完成从原型到产品的应用开发
  4. 拓展阶段:利用xx章资源进行专题深化学习

 
课程采用渐进式学习设计,学习者无需深厚AI背景,通过模块化实践可逐步具备企业级AI应用开发能力。
官方学习地址:点击前往官网

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