Generative AI for Beginners 课程概述
微软推出的免费生成式AI入门课程,涵盖12章系统内容,GitHub获1.7万星标,适合零基础学习者掌握AIGC应用开发。
课程核心模块
课程采用”理论+实践”双轨教学,包含四大能力培养维度:
- 基础认知层:解析生成式AI技术原理与LLM工作机制
- 开发技术层:从提示工程到函数调用的全栈开发技能
- 应用构建层:文本/聊天/图像等6类AI应用开发实践
- 伦理合规层:AI应用的风险管控与负责任开发指南
课程内容架构
章节 | 核心主题 | 关键能力输出 |
---|---|---|
01-03 | AI基础与模型选型 | 掌握LLM技术原理,能针对场景选择最优模型 |
04-05 | 提示工程进阶 | 运用结构化提示技术提升模型输出质量 |
06-09 | 核心应用开发 | 独立构建文本生成、语义搜索、图像创建应用 |
10-12 | 工程化实践 | 实现低代码开发、函数调用集成及UX设计优化 |
教学资源特色
每章节配备:
- 导学视频:可视化讲解技术原理与开发流程
- 代码仓库:Azure OpenAI等开发工具的完整实现代码
- 案例库:教育/商业等领域的AI应用实战案例
- 拓展资源:学术论文、工具文档及社区实践指南
学习路径建议
- 基础阶段(01-04章):建立AI技术认知框架
- 技能阶段(05-09章):通过代码实践掌握核心技术
- 项目阶段(10-12章):完成从原型到产品的应用开发
- 拓展阶段:利用xx章资源进行专题深化学习
课程采用渐进式学习设计,学习者无需深厚AI背景,通过模块化实践可逐步具备企业级AI应用开发能力。
官方学习地址:点击前往官网