HELM

HELM简介

HELM是斯坦福大学推出的大模型评测体系，能多维度评估语言模型，为研究和开发提供参考。
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HELM的主要功能

HELM具备以下显著功能：

• 全面评估：支持多任务，多指标评估模型性能。
• 可复现透明：标准化流程，代码可查改。
• 多模态支持：能评估多模态模型综合能力。
• 自定义扩展：用户可按需自定义评测内容。

如何使用HELM

使用HELM评测模型，可按以下步骤操作：

1. 安装HELM：可通过pip或源码安装。
2. 配置任务：创建YAML文件指定任务。
3. 运行评估：指定配置文件和模型名。
4. 分析结果：查看报告分析模型表现。
5. 自定义（可选）：编写Python代码扩展功能。

HELM的应用场景

HELM在多个领域发挥重要作用：

• 性能评估：全面了解模型优劣。
• 模型优化：针对性改进模型。
• 多模态评测：评估多模态模型。
• 公平检测：检测模型公平性偏差。
• 毒性检测：确保模型输出健康安全。