Open LLM Leaderboard

Open LLM Leaderboard简介

Open LLM Leaderboard是Hugging Face推出的开源大模型排行榜单，基于Eleuther AI评估框架，能助用户筛选先进模型。
使用方式： 点击前往官网

Open LLM Leaderboard主要功能

• 多维度基准测试：多领域全面评估模型能力
• 多种模型类型支持：覆盖不同应用场景模型
• 详细结果展示：提供数据与输入输出细节
• 社区互动：成员标记讨论确保公正透明
• 可复现性支持：提供代码复现排行结果

Open LLM Leaderboard评估基准

• IFEval：评估模型遵循指令能力
• BBH：测试模型综合能力
• MATH：检验数学解题能力
• GPQA：高难度知识问答评测
• MuSR：评估长距离推理能力
• MMLU – PRO：多任务语言理解评估

如何使用Open LLM Leaderboard

1. 访问排行榜页面，查看模型排名与性能。
2. 点击模型名称，查看详细信息。
3. 用筛选功能，按条件筛选对比模型。
4. 若复现结果，用代码工具替换参数。指令模型需添加特定选项。

Open LLM Leaderboard应用场景

• 模型评估与选择：开发者筛选适用模型
• 学术研究：提供统一测试平台促发展
• 社区互动：鼓励开发者分享成果
• 教育与学习：助学生了解评估方法
• 技术验证与对比：验证模型找优劣势