Qdrant

Qdrant简介

Qdrant是2021年德国创立的开源向量数据库和向量相似性AI搜索引擎，支持多模态数据高效存储与检索。
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Qdrant的主要功能

Qdrant具备以下核心功能：

• 向量存储：高效存储高维向量数据。
• 相似性搜索：快速检索相似向量。
• 多模态数据处理：转换不同模态数据为向量。
• 实时检索：提供快速检索能力。

如何使用Qdrant

使用Qdrant可按以下步骤进行：

1. 访问Qdrant官网（qdrant.tech）。
2. 使用Docker拉取Qdrant镜像并运行。
3. 通过pip安装Python客户端。
4. 在Python中初始化客户端并连接服务。
5. 创建集合的schema并创建集合。
6. 向集合中插入向量数据。
7. 使用Python客户端创建索引。
8. 运行基本的搜索查询。
9. 完成操作后清理资源。

Qdrant的应用场景

Qdrant适用于以下场景：

• 图像识别：快速检索相似图像。
• 自然语言处理：进行文本分析。
• 实时数据分析与监测：满足实时反馈需求。
• 混合搜索：结合关键词和语义搜索。
• 元数据过滤：处理含额外信息的查询。